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大模型企業(yè)相繼獲融資!但更多機構(gòu)仍“冷眼旁觀”,為何? ...

2024-4-9 08:37| 發(fā)布者: 仟茂傳媒| 查看: 1398| 評論: 0|來自: 互聯(lián)網(wǎng)

摘要: 繼王小川的百川智能之后,一周內(nèi)再有大模型企業(yè)獲得融資。投資方陣容相當豪華,包括社?;鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新基金、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、紅杉、高瓴等多家知名VC機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)資本,君聯(lián)資本在內(nèi)的 ...

繼王小川的百川智能之后,一周內(nèi)再有大模型企業(yè)獲得融資。

2月20日,北京智譜華章科技有限公司(以下簡稱“智譜AI”)宣布,已完成新一輪融資。投資方陣容相當豪華,包括社保基金中關(guān)村(000931)自主創(chuàng)新基金(君聯(lián)資本為基金管理人)、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、紅杉、高瓴等多家知名VC機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)資本,君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東此次也參與了跟投。

值得注意的是,就在智譜AI官宣獲融資的前幾天,由前搜狗CEO王小川創(chuàng)立的AI公司百川智能也對外披露完成3億美元的A1輪戰(zhàn)略融資,投資方同樣包括阿里、騰訊、小米等科技巨頭和多家頂級投資機構(gòu)。

今年以來,生成式 AI 無疑成為資本市場最大的熱點和風口。在一級市場,據(jù)不完全統(tǒng)計,今年以來,國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)賽道中涌現(xiàn)出上百家創(chuàng)業(yè)公司,多個互聯(lián)網(wǎng)科技大廠也親自下場。但記者注意到,看起來熱鬧非凡的賽道,資本的參與熱情卻不算很高,賽道的投融資并沒想象中火爆。除了騰訊、阿里、美團、字節(jié)、小米等大廠,以及紅杉、高瓴等幾家頂級VC機構(gòu)之外,大部分投資機構(gòu)仍在“冷眼旁觀”,為何?

頂尖人才扎堆 獨角獸相繼涌現(xiàn)

智譜AI成立于2019年6月,由清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來。

從公司的發(fā)展歷程來看,這三年可謂進展迅速。

2020年,智譜AI開始了GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的研發(fā),并訓(xùn)練了百億參數(shù)模型GLM-10B。

2021年,公司利用MoE架構(gòu)成功訓(xùn)練出萬億稀疏模型。

2022年,合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B,并開始打造大模型平臺及產(chǎn)品矩陣。

2023年,推出了千億基座的對話模型ChatGLM,并開源單卡版模型ChatGLM-6B,使得研究者和個人開發(fā)者進行微調(diào)和部署成為可能。

據(jù)悉,目前智譜AI的開源模型在全球下載量已超過1000萬次。

值得注意的是,此次融資之后,智譜AI自曝年內(nèi)已累計融資超25億元人民幣,這個數(shù)字已經(jīng)超過許多AI公司的現(xiàn)有估值。天眼查顯示,公司成立至今,共完成8輪融資,尤其在2023年以后進行過多次融資,市場傳聞其估值已在120億元左右。

智譜AI的創(chuàng)始團隊也非常高端,核心團隊脫胎于清華KEG實驗室,CEO張鵬設(shè)計和研發(fā)的跨語言知識圖譜系統(tǒng)XLORE,在國際上頗受好評。技術(shù)顧問是清華計算機系教授唐杰等人,清華計算機系副教授黃民烈,也一直與技術(shù)團隊合作緊密。

除了智譜AI,今年以來,還有多家大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得資本的青睞。比如,2月17日,由前搜狗CEO王小川創(chuàng)立的AI公司百川智能對外披露已完成A1輪戰(zhàn)略融資,融資金額3億美元,阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機構(gòu)均參投了本輪融資。加上天使輪的5000萬美元,百川智能的融資金額已達3.5億美元,躋身獨角獸創(chuàng)業(yè)公司行業(yè)。

近期,今年3月才成立的,專注于通用人工智能領(lǐng)域的公司月之暗面(Moonshot Al)也獲得來自紅杉資本、今日資本、礪思資本等知名投資機構(gòu)近20億元的融資。今年6月,通用大模型初創(chuàng)企業(yè)MiniMax完成了總規(guī)模超2.5億美元的新一輪融資,項目估值超過10億美元,同樣躋身AIGC獨角獸行列。同月,美團宣布并購光年之外。多個行業(yè)獨角獸相繼誕生,大模型創(chuàng)業(yè)賽道無疑成為今年資本市場上的“當紅辣子雞”。

不難發(fā)現(xiàn),當前國內(nèi)大模型賽道上的明星公司,無論是智譜AI,還是百川智能,或是深言科技、月之暗面、面壁智能、生數(shù)科技等,核心團隊清一色出自清華。頂尖人才扎堆,也讓這個賽道充滿了看點。

資本為何更多選擇“冷眼旁觀”?

人才濟濟、獨角獸不斷涌現(xiàn)的大模型賽道,表面看起來打得一片火熱,今年也頻繁傳出融資消息,但實際上,熱鬧只屬于少部分人,更多創(chuàng)業(yè)者仍未叩響資本的大門。

根據(jù)創(chuàng)業(yè)邦研究中心發(fā)布的《2023年H1 AIGC產(chǎn)業(yè)報告》,2023年上半年,國內(nèi)AIGC領(lǐng)域的融資事件共57起,已披露融資總額63.13億元,涉及投資機構(gòu)數(shù)66家。相比而言,國外在這方面的投融資更為活躍,比如,微軟參投OpenAI(智能機器人產(chǎn)品研發(fā)商)、谷歌參投Anthropic(人工智能安全服務(wù)商)、英偉達參投Inflection AI(AI語言模型會話API研發(fā)商)等等。

據(jù) PitchBook 數(shù)據(jù)顯示,2022年,硅谷的風投資本向生成式AI公司共投入13.7億美元(折合人民幣約93.69億元),幾乎達到了過去5年的總和,今年甚至達到了21億美元。

而國內(nèi)對于大模型項目的發(fā)展卻存在一些分歧。

金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金合伙人溫綿綿在今年8月的一場公開活動上表示,從去年下半年開始,金沙江創(chuàng)投已重點關(guān)注和布局生成式 AI 相關(guān)的投資標的。她表示,投資人的共識可能在不同的層面,但對于整個大模型生態(tài)蘊含著不亞于移動互聯(lián)網(wǎng)的機會這一點上,大家是有共識的。她指出,因為技術(shù)發(fā)展過快,大模型的迭代過快以及通用大模型和應(yīng)用層之間、和垂直大模型之間的邊界不清晰,大家都還在探索階段,包括投資人之間,投資人和創(chuàng)業(yè)者之間都有比較多的非共識點。

阿里云智能副總裁、行業(yè)解決方案研發(fā)部負責人曾震宇認為, AIGC大語言模型和多模態(tài)現(xiàn)在到了一個分水嶺,它涌現(xiàn)的能力確實實現(xiàn)了非常大的提升,但還沒有到達通用人工智能,所以我們對它要有一個客觀的認識。

顯然,投資人的關(guān)注焦點無一不指向技術(shù)的應(yīng)用層面。潤土投資合伙人劉苡松曾表示,目前國內(nèi)還是缺少好用的底層大模型,應(yīng)用層都還是虛的,應(yīng)用層都還在用國外的底層模型,現(xiàn)階段創(chuàng)業(yè)者或者大廠們應(yīng)該集中解決發(fā)力屬于自己的底層大模型。

啟明創(chuàng)投也在研究報告中指出,這個方向的創(chuàng)業(yè)公司面臨著生成式 AI 公司無法回避的問題,就是如何用優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引并留住用戶。因此,致力于在多模態(tài)方向上打造出爆款應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司,必須具備極強的模型研發(fā)能力和創(chuàng)新能力。

美元機構(gòu)頻頻出手阿里、騰訊罕見同框

在今年多起大模型項目的融資案件中可以發(fā)現(xiàn),有幾家機構(gòu)的身影頻繁出現(xiàn),比如,騰訊、阿里等。而近兩年在硬科技領(lǐng)域少有出手的美元機構(gòu)也開始“重出江湖”,頻頻出手大模型。

據(jù)記者梳理,就紅杉投資AI大模型的情況來看,公開融資消息顯示,紅杉今年上半年對Project AI 2.0、月之暗面、深言科技等幾家公司進行了投資。此外,今年上半年,源碼、真格基金對王慧文光年之外的數(shù)千萬美元投資,經(jīng)緯中國對銜遠科技數(shù)億元天使輪投資。

騰訊方面,除了智譜AI和百川智能,還在今年6月完成了另一筆對深言科技的投資,而在宣布對深言科技的投資消息之前,騰訊也公告了對MiniMax的一筆4000萬美元投資。也就是說,到百川智能為止,騰訊的投資已基本覆蓋了目前市面上最重要的大模型創(chuàng)業(yè)公司。

值得注意的是,在今年多起大模型的融資中,阿里和騰訊罕見同框出現(xiàn)。雖然阿里、騰訊都各自推出了自己的大模型,但阿里的多模態(tài)大模型,目前性能最強的模型參數(shù)級別仍然在百億級別;而騰訊的混元大模型發(fā)布至今外界更是少有感知。

有分析認為,與當年互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式混戰(zhàn)時期不同,如今的頭部化更明顯,所以可選項并不多。而且,面對這樣一個潛力巨大同時有可能會超越他們自身能力邊界的技術(shù)和領(lǐng)域,與其選擇與自己站隊,不如合作共建大模型技術(shù)和應(yīng)用生態(tài),實現(xiàn)多贏。

責編:岳亞楠

校對:王蔚

(責任編輯:張曉波 )