【萬(wàn)千滋味】

生成式文本大模型雖然可以生成文章、報(bào)告等文本內(nèi)容，但是它并不具備作家、記者和一些從事專業(yè)研究的學(xué)者們的信念、信仰、價(jià)值追求和人文關(guān)懷。

萬(wàn)建輝

近日單位組織了一次“AI工具推薦及應(yīng)用”的技術(shù)專題培訓(xùn)，技術(shù)部的90后員工將培訓(xùn)提綱投影到屏幕上，告訴我們這些70后、80后老員工，什么叫“生成式文本大模型”。我聽(tīng)了一下，除了ChatGPT、文心一言聽(tīng)說(shuō)過(guò)，其它的，諸如豆包、訊飛星火、智譜、通義千問(wèn)等可“生文”AI軟件，都還是頭一回聽(tīng)說(shuō)。

記得ChatGPT是去年底全國(guó)疫情吃緊的時(shí)候全球發(fā)布，在國(guó)內(nèi)引發(fā)熱議，相當(dāng)多的人認(rèn)為，這種系統(tǒng)性文字生成軟件的橫空出世，將會(huì)顛覆無(wú)數(shù)與文字相關(guān)的職業(yè)，它將是作家、記者、編輯、教師、學(xué)者等千百萬(wàn)文字工作者的噩夢(mèng)，是對(duì)他們職業(yè)生涯的公然挑釁與考驗(yàn)。

這次培訓(xùn)得知，ChatGPT挑頭后，國(guó)內(nèi)同類軟件的開(kāi)發(fā)、發(fā)布迅速跟進(jìn)。2月17日，百度創(chuàng)始人李彥宏宣布文心一言4.0版本升級(jí)發(fā)布，宣稱“這是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，綜合水平與GPT4相比毫不遜色。”單位培訓(xùn)人員告訴我們，訊飛開(kāi)發(fā)的星火大模型、字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)發(fā)的豆包、騰訊開(kāi)發(fā)的混元大模型，阿里云開(kāi)發(fā)的通義千問(wèn)、華為推出的盤(pán)古大模型，也都不遜色文心一言，他們?cè)诟髯詡?cè)重的領(lǐng)域都有優(yōu)秀的表現(xiàn)。

文心一言可以用于文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話生成等領(lǐng)域，而阿里通義大模型可以跨模態(tài)進(jìn)行文字、圖片、音頻等多種形式的生成，騰訊混元大模型可以用于文本生成、對(duì)話生成、文本分類等領(lǐng)域，華為盤(pán)古大模型包括多個(gè)子模型，如NLP大模型、CV大模型等，可以用于文本生成、圖像生成、語(yǔ)音生成等領(lǐng)域。

不到一年，國(guó)內(nèi)文字生成AI已是遍地開(kāi)花。應(yīng)用者之多也超出想象，據(jù)說(shuō)2月17日文心一言4.0發(fā)布，試用人數(shù)達(dá)到4500萬(wàn)人。是否真的“狼來(lái)了”？文字工作者的“黃昏”“末日”已至？對(duì)此，培訓(xùn)人員有一句話，我感覺(jué)說(shuō)出了我的心里話：“真正可怕的不是AI，而是會(huì)用AI的人?！?/p>

人工智能技術(shù)是可以自動(dòng)化一些文字工作，但是真正能夠高效地運(yùn)用這種技術(shù)并從中獲得最大收益的，是那些了解并擅長(zhǎng)運(yùn)用AI的人。工具始終是工具，但工具能降低門(mén)檻，也能讓優(yōu)秀的人如虎添翼。

人工智能技術(shù)需要人類來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型，這就需要有專業(yè)的人才來(lái)操作和維護(hù)。這些人才需要具備數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)和技能，才能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行有效的訓(xùn)練和優(yōu)化。人工智能技術(shù)只是自動(dòng)化了一些繁瑣的重復(fù)性工作，文字工作仍然需要人類的創(chuàng)造力和思維能力來(lái)完成更深層次的內(nèi)容和創(chuàng)意。文字工作者可以不斷提高自己的寫(xiě)作水平和能力，來(lái)適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。人工智能技術(shù)也需要人類來(lái)管理和監(jiān)督。雖然技術(shù)可以自動(dòng)化一些工作，但也需要人類來(lái)進(jìn)行管理和監(jiān)督，以確保工作的質(zhì)量和效率。那些了解并擅長(zhǎng)運(yùn)用AI的人，能夠高效地運(yùn)用人工智能技術(shù)，并將其發(fā)揮到最大的效益。

生成式文本大模型是一種人工智能技術(shù)，它可以自動(dòng)生成文章、報(bào)告等文本內(nèi)容，這種技術(shù)可以自動(dòng)化一些文字工作，但并不意味著文字工作者會(huì)失業(yè)。事實(shí)上，這種技術(shù)可以提高文字工作的效率和質(zhì)量，減少一些繁瑣的重復(fù)性工作，讓文字工作者有更多的時(shí)間和精力去關(guān)注更深層次的內(nèi)容和創(chuàng)意。同時(shí)，這種技術(shù)也可以幫助文字工作者更好地理解和運(yùn)用語(yǔ)言，提高他們的寫(xiě)作水平和能力。另外，生成式文本大模型也需要人類來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型，以便更好地適應(yīng)各種不同的寫(xiě)作需求和場(chǎng)景。因此，這種技術(shù)并不會(huì)完全取代文字工作者，而是與文字工作者相互協(xié)作，共同提高寫(xiě)作效率和品質(zhì)。

生成式文本大模型也不能完全取代作家、記者等文字工作者的靈感和創(chuàng)意。生成式文本大模型是基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)學(xué)習(xí)和生成文本的，它可以模擬人類寫(xiě)作的語(yǔ)法和結(jié)構(gòu)，但是它缺乏人類的情感、創(chuàng)造力和判斷力，因此無(wú)法完全替代人類的寫(xiě)作。生成式文本大模型的生成結(jié)果往往是基于已有的文本和知識(shí)庫(kù)，受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的限制，缺乏新意和獨(dú)立思考。而作家、記者等文字工作者可以通過(guò)自己的創(chuàng)造性思維和專業(yè)知識(shí)，提出新穎、獨(dú)特的觀點(diǎn)和表達(dá)方式，這是機(jī)器無(wú)法替代的。文字工作者可以通過(guò)使用這種技術(shù)來(lái)提高工作效率，但是他們?nèi)匀恍枰l(fā)揮自己的創(chuàng)造力和判斷力，以確保文本的質(zhì)量和價(jià)值。

最后，生成式文本大模型雖然可以生成文章、報(bào)告等文本內(nèi)容，但是它并不具備作家、記者和一些從事專業(yè)研究的學(xué)者們的信念、信仰、價(jià)值追求和人文關(guān)懷。這是因?yàn)樯墒轿谋敬竽Ｐ褪腔诖笠?guī)模語(yǔ)料庫(kù)學(xué)習(xí)和生成文本的，它缺乏人類的情感、價(jià)值觀和信仰，無(wú)法理解人類的信仰和追求。它只是根據(jù)已有的文本和知識(shí)庫(kù)生成文本，缺乏對(duì)人類文化的深刻理解和體驗(yàn)。

而作家、記者和一些從事專業(yè)研究的學(xué)者們，他們通常具備深刻的人文關(guān)懷和社會(huì)責(zé)任感，對(duì)自己的信念、信仰和價(jià)值追求有清晰的認(rèn)識(shí)和表達(dá)。他們可以通過(guò)自己的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造性思維，提出新穎、深刻的觀點(diǎn)和表達(dá)方式，這是機(jī)器無(wú)法替代的。文字工作者可以通過(guò)使用這種技術(shù)來(lái)提高工作效率，但是這些技術(shù)仍然需要發(fā)揮自己的創(chuàng)造力和判斷力，以確保文本的質(zhì)量和價(jià)值。

（作者系資深媒體人士）

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